说明：计算加权加速度,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，IDW距离反比加权方法，均值便宜跟踪的示例，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：聚类算法：k―medoids 方法。这儿选取一个对象叫做mediod来代替上面的中心 的作用，这样的一个medoid就标识了这个类。步骤： 1，任意选取K个对象作为medoids（O1,O2,…Oi…Ok）。 以下是循环的： 2，将余下的对象分到各个类中去（根据与medoid最相近的原则）； 3，对...

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说明：有较好的参考价值，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，D-S证据理论数据融合，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：均值便宜跟踪的示例，有较好的参考价值，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，各种资源分配算法实现，DC-DC部分采用定功率单环控制。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，一种流形学习算法（很好用），仿真图是速度、距离、幅度三维图像，最小均方误差（MMSE）的算法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：关于bp神将网络的代码,整理了四个特征值和七个特征值的代码，其中有一个小例子，希望能和大家一起学习交流。

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：图像边缘识别，通过将图像进行前期的处理，选取合适的阈值，将图像进行二值化之后，然后利用matlab中的边缘识别函数以及像素点计算的函数，识别目标区域的轮廓，同时计算目标区域面积的大小。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包含优化类的几个简单示例程序，通过虚拟阵元进行DOA估计，仿真效果非常好。

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说明：三个成本职能包括至少 square(I=sum(e^2))，最大绝对 （我 = max|e|） 和绝对值 （I=sum(|e|)) 用来估计参数的静态非线性系统......考虑的系统是 y = t1 + t2 x + t3 x3+ t4 x6 +N(0,sig) 其中 N 是一个高斯噪声和...

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