说明：本文针对运动目标的检测和跟踪这一研究课题，深入研究了两种非常重要的检测和跟踪技术-光流技术和帧差法的检测技术，在运动目标检测和跟踪中的应用中，对光流法和帧差法的优缺点进行了实验分析，文中所描述的这两种检测和跟踪技术和方法都通过仿真实验进行了验证。

HOG行人检测 HOG-目标检测 运动检测 HOG目标跟踪 two-target-tracking

说明：mathlab的三个分别灰色绝对关联度，相对关联度，归一关联度的代码，是三份M文件。

灰色关联度 灰色关联 Matlab关联m文件 GreyUniR content_type=downloa

说明：提出了一种基于 JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法。该方法对在人为选定 医学图像的感兴趣区域采用无损的 JPEG2000压缩 ,而对其他图像区域则采用高压缩比的 JPEG压缩,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾。

图像-压缩 感兴趣区域 无损压缩 jpeg-无损 图像无损压缩

说明：语音识别是近年来发展非常迅速的一项计算机智能技术，广泛应用在语音控制、身份识别等多个领域。本次项目主要研究语音识别的预处理过程和特征参数的提取环节。通过对原始语音信号进行预加重和分帧、加窗，滤除低频干扰，提升对语音识别有用的部分，消除了部分噪音和失真。预处理之后进行信号的特征提取，主要选取了短时平均...

mfcc+GMM 信号识别 matlab-项目 语音信号应用 GMM说话人识别

说明：一个很好的matlab源代码——HOSVD，HOSVD算法是通过对张量进行Tucker decomposition后，找出其tensor core,最后对其进行SVD分解。

tucker-matlab decomposition SVD tensor 张量分解

说明：小波分解可以使人们在任意尺度观察信号，只需所采用的小波函数的尺度合适。小波分解将信号分解为近似分量和细节分量，它们在应用中分别有不同的特点。比如，对含有噪声的信号，噪声分量的主要能量集中在小波分解的细节分量中，对细节分量做进一步处理，比如阈值处理，可以过滤噪声。

信号分解 数学形态学 小波变换 形态小波分解 小波-形态学 形态小波

说明：包括基本的克里金(Kriging)插值法实现代码，仅实现基本方法部分，不包含扩展克里金方法克里金使用普通克里格插值在z和y位置的测量变量z，在未采样位置席，Yi。该函数需要包含变异函数所有必要信息的变量vstruct。vstruct是函数变差函数拟合的第四个输出参数。这是一个基本的，但易于使用的函数...

克里金-matlab kriging 克里金方法 kriging-matlab matlab克里金

说明：一种基于LFM和Barker码复合调制的雷达波形，理论上分析了该低截获雷达波形的组成。通过仿真得到复合调制信号的时域波形、频谱图和模糊函数图，与LFM信号和Barker码信号对比分析对复合调制雷达信号的距离和多普勒模糊函数、截获因子等进行了研究。

LFM-BC 低截获波形 lfm距离模糊 距离模糊 range-doppler

说明：LS（Least Square，最小二乘法）算法是信道估计算法中最基本的算法之一。在MIMO-OFDM系统中，经常选择LS算法或其改进算法对信道进行估计。利用LS算法设计信道估计器，算法结构简单易于实现，且估计器不需要知道信道中各个收发天线对之间的自相关矩阵和噪声。

MIMO-OFDM估计 mimo-信道估计 least-square-mimo 信道估计LS 信道估计器

说明：有效对信号进行分解和重构，能提高对信号的时频分析精度，是一种较为新的时频分析方法

信号分解 SVD-matlab--重建 SVD 时频 svd分解和重构