说明:仿照着《小波去噪中软硬阈值的一种改良折衷法》一文写的程序,对比了软、硬以及软硬阈值折衷法的信噪比及均方根误差。仿真出来之后,原信号的信噪比是负的,不知道为什么?均方根误差的值也比较大,不知何解?信噪比和均方根误差是参照《基于matlab的小波去噪仿真》:吴伟,《信息与电子工程》 一文写的
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...