说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用热核构造权重，课程设计时编写的matlab程序代码，借鉴了主成分分析算法（PCA），采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包括广义互相关函数GCC时延估计，供做算法研究人员参考，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，课程设计时编写的matlab程序代码。
说明：其中粒群优化方法就是模拟鸟群的社会行为发展而来，本代码是运用MATLAB实现的粒子群优化算法，不同的函数放在m文件中总共有13个函数，还有一个粒子群算法的ppt
说明：用MATLAB实现的压缩传感，鲁棒性好，性能优越，可以动态调节运行环境的参数，D-S证据理论数据融合，最大信噪比的独立分量分析算法，均值便宜跟踪的示例。
说明：压缩传感，压缩感知，压缩采样，稀疏表达，稀疏表示，的入门例子-compressive sensing compressed sensing
说明：可以将两幅图片合成一幅，使观察者在不同距离下看到不同的图片。在较远处看到一幅图片，在较近处看到另一幅图片。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释，一个师兄的毕设，使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络。
其他资源内容