说明：语音处理说话人识别，人工智能，实现基于VQ和GMM的说话人识别系统，通过增减训练数据或调整系统参数，对比分析一下基于VQ和GMM的说话人识别系统性能差别。

毕设 语音处理 系统性能 语音识别系统 说话人识别 GMM语音

说明：利用改进型APSO算法可以明显抑制噪声 ，可以直接运行。

N8A 改进 APSO算法在噪声抑制的应用 APSO

说明：本程序可以实现求函数的信噪比及函数的均方差。

信噪比 均方差 SNR

说明：一个语音分析程序，包含gammatone滤波器组的分解和重组。对学习语音分析的很有帮助。

语音分析 gammatone 滤波器组分解 滤波器组重组 滤波器组

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm trainbr 白噪声

说明：波束成形，并非新名词，其实它是一项经典的传统天线技术。

波束成形 digital beamforming Beamforming DBF

说明：主要介绍了基于BOX_MULLER算法产生的白噪声，并对舰船辐射噪声进行了仿真。

BOX_MULLER辐射 舰船噪声 辐射噪声仿真 舰船辐射噪声 白噪声

说明：AR模型估计，语音信号的AR参数估计，简单小程序。

​AR模型 语音信号 AR估计

说明：小波软硬阈值去噪及软硬阈值折衷法去噪程序。

小波软硬阈值去噪 软硬阈值折衷法去噪

说明：利用小波分析进行数据降噪，添加一个白噪声的数据，利用Matlab进行降噪仿真。

小波去噪 信噪比

说明：数字信号处理，语音信号的时频分析及滤波恢复 ； 对语音信号进行采样、滤波、加噪等处理，大作业优秀作品

语音信号处理 matlab语音 DSP代码加报告 时频分析作业 语音信号滤波

说明：基于功率倒置算法的GPS抗干扰天线仿真以及高斯噪声的产生函数。

功率倒置算法 GPS抗干扰天线 高斯噪声

说明：通过Gabor原子库对语音信号进行处理，用到匹配追踪算法，对各种语音信号的仿真实验都很成功。

Gabor原子库 语音信号 追踪算法

说明：语音去混响与去噪，使用matlab实现，可直接使用。

语音 去混响 去噪

说明：一维小波降噪，该程序运用多尺度小波变换法进行降噪，效果不错。

一维小波降噪 多尺度 小波变换法 降噪