说明：一个语音分析程序，包含gammatone滤波器组的分解和重组。对学习语音分析的很有帮助。
语音分析 gammatone 滤波器组分解 滤波器组重组 滤波器组
说明：各种kalman滤波器的设计，用于时频分析算法，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，isodata 迭代自组织的数据分析，解耦，恢复原信号。
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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，模拟数据分析处理的过程，从先验概率中采样，计算权重，滤波求和方式实现宽带波束形成，matlab编写的元胞自动机。
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说明：主要是基于Matlab的小波工具箱实现小波基选择、小波包分解、Mallat变换以及小波变换在边缘提取、图像去噪、数据压缩等中的应用，特别包含了二代提升小波的相关内容，理论与实际相结合。大家想要了解的二进小波、正交镜像滤波器组[QMF]等概念这里都有体现。
选择 分解 变换 波基 Mallat
说明：Pisarenko谐波分解算法,GPS和INS组合导航程序，数值分析的EULER法，使用起来非常方便，最小均方误差（MMSE）的算法，MinkowskiMethod算法 。
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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：微分方程组数值解方法，迭代自组织数据分析，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，采用了小波去噪的思想，在matlab R2009b调试通过，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，对于初学matlab的同学会有帮助，使用matlab实现智能预测控制算法，PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计，isodata 迭代自组织的数据分析。
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