说明：提出了小波变换ica方法，为解决实际问题又提出了很好的方式。

小波变换ica ICA

说明：一维小波降噪，该程序运用多尺度小波变换法进行降噪，效果不错。

一维小波降噪 多尺度 小波变换法 降噪

说明：可直接运行的基于拉普拉斯以及小波变换的多种融合方法的代码。

拉普拉斯 小波变换 融合方法

说明：针对传统的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法中存在的问题，即对比度相同而幅角不同的边缘达到的增强效果之间差别较大，提出了一种新的基于小波变换的反锐化掩模图像增强算法。该算法在对原始图像进行小波分解的基础上，根据小波变换所提供的幅角，对小波系数进行。

小波变换 反锐化 掩模图像 增强算法

说明：提升方法实现小波变换，大大提高了小波变换的速度，并且不会降低图像恢复质量，很有价值的算法实现

提升小波 提升小波算法 小波提升算法 提升小波变换 提升小波图像

说明：此程序用提升法实现第二代小波变换 ％％ 我用的是非整数阶小波变换 ％％ 采用时域实现,步骤先列后行 ％％ 正变换：分裂，预测，更新； ％％ 反变换：更新，预测，合并 ％％ 只做一层（可以多层，而且每层的预测和更新方程不同）

提升法 第二代 小波变换

说明：用小波变换作为稀疏基，采取OMP算法将图像重建恢复，由于算法计算量大会导致成像时间过长，程序用改进的分块处理缩短了时间，

分块算法 小波稀疏基 小波变换基 小波变换稀疏 稀疏基

说明：基于二进小波变换的图像小波模极大值检测，以及交替投影法重建

模极大-检测 小波变换模 二进小波 小波模极大值 小波模极大

说明：小波变换和压缩感知中的OMP算法比较，是一种比较新的算法

小波变换omp OMP-比较 小波感知 压缩感知小波 算法比较

说明：图像用小波变换方法来进行分解，再重构，从而再去除噪声

小波变换噪声 图像分解方法 噪声图像重构 小波分解 小波-图像