说明：基于高斯赛德尔法的线性方程组解法（可消去系数矩阵病态）。基于牛顿法及改进的牛顿法实现对 非线性方程的求解。
高斯赛德尔法 线性方程 牛顿法 非线性方程
说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。
地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法
说明：潮流计算的matlab编程，分别试了PQ分解法，牛拉法，高斯赛德尔法。
高斯-潮流计算 PQ潮流 PQ分解法matlab PQ分解法 PQ分解
说明：在数值分析中，雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法是用于求解线性方程组的有效方法，本代码用matlab语言编写了具有通用性的雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法，可用于求解线性方程组的数值解。
matlab 可比 迭代法
说明：用有限差分法来解偏微分方程，采用高斯——赛德尔迭代方法，并用前后两次迭代差的矩阵的无穷范数作为是否停止迭代的依据。
有限差分方法 差分方程迭代 matlab-有限差分 鏈夐檺宸垎 偏微分-有限差分
说明：householder变换阵、反幂法、QR分解、SOR迭代法、高斯-赛德尔迭代法、列主元消去法、共轭梯度法 的MATLAB实现程序。
说明：全变差图像去噪，用的分裂Bregman迭代算法，分别用到了L1，、L2、和Lp范数来做的，其中在L1模型中还用到了高斯赛德尔迭代和收缩算子，
l2范数 全变差范数 l2/l1范数 Bregman-lp Bregman
说明：光流可以在 matlab 中使用的代码。光流算法用来求解大型线性系统而不是高斯-赛德尔或 SOR 的共轭梯度。
matlab 代码 光流 使用 可以
说明：该程序能够计算出二维稳态传热的温度分布，主要是采用各种迭代，如SOR迭代、高斯赛德尔迭代算法等等。程序有详细的注释，运行结束后能够自动绘图。
模型 计算 传热 二维
