说明：高斯拟合，在matlab中，可以用来拟合。是使用高斯函数来实现对数据拟合，具有很好的用处。

数据高斯拟合 高斯函数拟合 高斯拟合数据 site:www.pudn.com gaussFit

说明：2维高斯拟合，实验过程中用到的，主要是对自己的实验数据的分布频数进行一个二维的高斯拟合来方便可视化实验数据的分布。

高斯二维拟合 二维高斯拟合 高斯分布

说明：二维高斯拟合程序，超级好用。 给定初始的ux、uy以及sigmax和sigmay，便可快速给出二维数据的拟合结果。 此程序可以用来拟合sigmax与sigmay不相等的情况，以及截面椭圆长轴与x、y轴不平行的情况，并可给出具体的旋转角。

拟合

说明：汽车高斯曲面拟合 --- 2程序，以适应到表面二维高斯： 子= A *的进出口（ -（（西为X0）^2/2/sigmax^2 +（艺Y0的）^2/2/sigmay^ 2）。。）+ b的 这些例程是自动在某种意义上说，他们并不需要出发对模型参数的猜测规范。 autoGaussianSurfML（...

汽车 高斯曲面 拟合

说明：采用贝叶斯正则化算法提高BP网络的推广能力。在本例中，将采用两种训练方法，即L-M优化算法（trainlm)和贝叶斯正则化算法（trainbr),用以训练BP网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯拟合 trainbr BP数据拟合 Trainlm data-fit-matlab

说明：以给定数据点到椭圆的最短距离的平方和作为目标函数，通过高斯牛顿迭代法求解椭圆的中心坐标，姿态角，长短轴这5个参数。

椭圆 乘法 几何 最小 拟合

说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...

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说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正 则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

贝叶斯正则化算法 BP网络 L-M算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr BP

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：光纤陀螺输出误差的allan方差分析，实现了对10个数字音的识别程序脉冲响应的相关分析算法并检验，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，高斯白噪声的生成程序。

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