说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：风电功率预测误差的正态分布，t分布，贝塔分布

正态分布预测 风电功率误差 风电功率拟合 贝塔分布-拟合 预测误差分布

说明：银行风控：Logistics模型预测银行贷款违约

机器学习

说明：关于风电的预测情况与抽水蓄能电站联合运行的随机规划约束的分析，以及风电入网的经济调度研究，matlab编程实现，长期更新。

matlab

说明：本程序利用了神经网络、相关分析方法分析了性别，车辆类型、商业险和交强险保费与最后赔款的关系，可以车险风险因素关系，2014matlaa版本可用。原创设计

说明：含分布式发电的配电网无功优化论文源程序，里面含有风机和光伏的预测模型程序。

论文 毕设 分布式无功 光伏程序 SVC-配电网 SVC-光伏 含光伏

说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

matlab svmmatlabimageprocessing

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：数学模型——模型汇总

数学算法