说明：前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而，在阴影和深度衰落情况下， 单个节点的感知结果并不可靠， 因此， 需要对多个节点的感知结果进行融合，以提高检测可靠性， 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 C...

协作频谱-软 ofdm-协作 Historical-Spectrum OFDM-感知 多节点频谱

说明：这是一个经典的fourier translate 傅里叶变换的程序 计算图像的中心点并标记和傅里叶频谱图的最大能量环并标记。

傅里叶能量 傅里叶频谱 能量中心 图像频谱图 频谱能量计算

说明：小波包能量谱的计算，对信号进行频段分析，特征提取，用于模式识别

谱特征识别 小波包识别 小波能量计算 小波能量特征 信号能量计算

说明：资源描述在这个项目的工作中，我们提出了一种自适应能力认知无线电传输方案。拟议的计划估计的主要用户和认知之间的距离无线电，利用信噪比作为距离的代理，也利用信息（干扰温度）。在这些基础上认知无线电自适应变化的信息防止原用户有害干扰的功率。这个认知无线电中最具挑战性的问题是干扰这发生在一个认知无线电访问许...

matlab 系统 控制 优化 使用 利用 接收 作为 频谱 适应 功率 距离 认知 无线电 信噪比

说明：针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点，文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数，得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论，此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计；然后通过解线性调频技术获...

chirplet-分解 时间-调频率 参数估计-算法 二次相位函数 谱峰检测

说明：基于多频（三频）的频谱校正（能量重心法），达到校正相位的目的，计算了方差，已经过调试。

频谱校正 能量重心法 相位校正 能量重心

说明：密谋 PF vs PD，考虑高斯白噪声。我们能量检测方法需要一个检验统计量的计算，并比较一个能量阈值，给检测。成功地计算 ROC 曲线显示 Pd、 粉煤灰及信噪比的三个主要参数的行为。

matlab 代码 检测 工作 感知 频谱

说明：文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型

高斯混合预测 sensitivity 期望最大 频谱分配-matlab 高斯-语音

说明：认知无线电能量检测   代码中分析了 单节点和多节点的检测概率随信噪比不同而变化的曲线已知给定：采样点，虚警概率，感知节点数，信噪比的范围，可以计算判决门限，最后求得在不同的信噪比条件下的监测概率

matlab 能量 检测 监测 频谱 节点 认知 无线电

说明：对心电RR间期进行LF,HF特定频段的能量以及功率谱分析，并且针对某特定频率范围之内，进行画图，得到批量的计算结果。要求输入的RR间期，输出则形成excel 表格的形式表现LF,HF,以及标准化之后的各种指标参数

matlab 模型 ar 计算 功率 心电