说明：残差灰色模型的改进算法。可以得到高精确度的预测，很实用，并附有测试文件.
残差 灰色模型 改进算法 GM
说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。
BP神经网络 蝙蝠算法 BP
说明：用于计算马氏距离，并可以用于优选近红外光谱的校正集和预测集
光谱-计算 近红外-马氏 马氏-近红外 校正集 光谱距离
说明：K均值算法实现图像的分割，分割效果可以达到预期的效果
k均值分割 kmeans算法 K. kmeans图像 Kmeans
说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解
BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp
说明：无监督聚类算法，能够自动聚类，不必预先给出类数，聚类精度好于常用的聚类算法.
无监督聚类 聚类--matlab 聚类算法matlab cluster 聚类-matlab
说明：《数学建模算法与应用》PPT课件
Matlab
说明：采用遗传算法对男女生样本数据中的身高，体重，喜欢数学，喜欢文学，喜欢运动，喜欢模式识别共6个特征进行特征选择，并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器，并计算模型预测性能（包含SE,SP,ACC和AUC ）。提示：可以用6位的0/1进行编码，适应度函数可以考虑类似 。
AUC-SVM 特征选择算法 男女生分类器 svm-auc svm识别分类
说明：基于遗传算法来优化BPNN，提升其预测的精度。
BPNN ga_bp 遗传算法 GA-BP BP
说明：K-Means算法,不要求建立模型之后对结果进行新的预测，没有相应的标签，只是根据数据的特征对数据进行聚类。主成分分析降维对数据进行可视化操作,对features进行降维.
联合开发 降维聚类 降维算法 PCA-聚类 PCA可视化
