说明：用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值

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说明：对采集的样例数据进行回归分析，包括一元、多元和病态回归三种情况，并在一定执行概率给出置信区间和回归预测

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说明：预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外，了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络（NN）和支持向量机（SVM）预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的，我们创造了六个二进制分类器区分类...

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说明：灰色系统理论是一种研究少数据、贫信息、不确定性问题的新方法，它以部分信息已知，部分信息未知的“小样本”，“贫信息”不确定系统为研究对象，通过对“部分”已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，实现对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。灰色理论是我国学者邓聚龙教授在1982年首先提出的，该理论认...

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：基于统计直方图结合概率神经网络，实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看，统计直方图提取出的特征，具有很好的区分能力，而且可以通过调节划分的区间个数和节点的选取方式，达到对作用面结构的不同粒度的描述，以适用于不同目的的研究，这可能对与结构有关问题的研究具有启发性。

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说明：线性回归，最小二乘法参数估计，0.95的置信区间的估计、预测。

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说明：用matlab实现setar预测模型的关键步骤：确定分段数d，分段区间门限值-the key steps to modeling SETAR prediction models with matlab is to determine the number of sub-paragraph d, su...

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说明：对YCbCr颜色空间的椭圆模型和高斯模型进行实验比较，高斯肤色模型提取的肤色区域较完整清晰，椭圆肤色模型把图片中的干扰误判为肤色区域并有较大的噪声点。高斯模型提取效果相比椭圆模型的较理想，但是，在检测相同的前景目标时，高斯肤色模型的运算量较大，实时性较差；而椭圆肤色模型进行肤色检测的实时性好。 ...

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说明：资源描述通过实验演示了基于图像处理的裂缝检测技术的应用，并对路面裂缝具有分叉细小间断、分布不规则、对比度低等特点，通过实施一系列的图像预处理步骤来突出裂缝目标区域，进一步提高了路面裂缝检查的自动化水平。通过设计GUI来进行软件功能模块的集成开发与演示，通过借过保存于数据入库的方式来进行信息的保存，具...

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