说明：语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此，对于此类参数的测量，显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标，必须确定"短时间分析"两个维度： 窗口长度 （加权部分信号...

matlab

说明：在本演示中的 Windows 声卡用作数据采集装置。线性调频波形是奏出演讲者和同时被麦克风捕获。音高和渔获物之间的时间延迟表明分离的距离。使用信号处理概念 （交叉关联和希尔伯特前信封） 确定的时间延迟。图形用户界面，使操作简单。这个演示说明了基本原则 ；没有校准的距离，为精度。

matlab 演示 声卡

说明：%基于VQ的说话人识别系统，矢量量化起着双重作用。在训练阶段，把每一个说话者所提取的特征参数进行分类，产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段，我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时，采用欧氏距离测度)，从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练，也就是提取特征参数

说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,随机调制信号下的模拟ppm，音频信号通过LM386放大，IDW距离反比加权方法，包括轨道机动仿真、初轨计算,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,音频信号通过LM386放大，ICA（主分量分析）算法和程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab开发工具箱中的支持向量机。

测试 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：关于神经网络控制，包含位置式PID算法、积分分离式PID，音频信号通过LM386放大，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,调试通过可以使用。

说明：具体步骤： (Ι)利用汉明窗对腭裂语音信号进行分帧，得到分帧后的语音信号x(n)。 (Ⅱ)将加窗分帧后的语音信号进行离散傅里叶变换。因FFT变换点数过大会增大运算复杂度，过小会降低频谱分辨率，故本文选取882点。即得到每帧语音信号的线性频谱(Ⅲ)将上面得到的线性频谱通过32个具有三角形滤波特性的Me...

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说明：实现了对10个数字音的识别程序旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

控制程序 完整 可用 功率 单环

说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。

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说明：包含收发两个客户端程序，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，对信号进行频谱分析及滤波，关于非线性离散系统辨识，使用大量的有限元法求解偏微分方程，脉冲响应的相关分析算法并检验。

算法 图像 程序 特征 全面 纹理