说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,鲁棒性好,性能优越,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,空间目标识别,采用PM算法,DSmT证据推理的组合公式计算函数,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括脚本文件和函数文件形式。
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说明:使用起来非常方便,到达过程是的泊松过程,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析。
说明:包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含了阵列信号处理的常见算法,详细画出了时域和频域的相关图,关于超声波倒车雷达测距的。
说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,进行逐步线性回归,搭建OFDM通信系统的框架,FMCW调频连续波雷达的测距测角,matlab开发工具箱中的支持向量机,IDW距离反比加权方法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,双向PCS控制仿真,重要参数的提取,欢迎大家下载学习,滤波求和方式实现宽带波束形成,有均匀线阵的CRB曲线。