说明：TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比

TS-Fuzzy neural-fuzzy 模糊神经 模糊 fuzzy

说明：TS的模糊神经网络程序，包括数据对比输出，网络均方差输出对比，隶属度函数对比。

TS-Fuzzy neural-fuzzy 模糊神经 模糊 fuzzy

说明：这是一个关于fuzzy的文件，包含程序及其说明，可进行仿真，并有较好的效果。它包含模糊文件的建立，模糊规则的建立，模糊变量的建立，并选择合适的隶属度函数，并且对仿真结果进行解释说明。无论初学者fuzzy者还是有较长时间研究此方向的资深人员，这个fuzzy文件都将适用。

matlab 算法 程序 蚁群 关于

说明：该程序实现了MATLAB模糊控制的功能，a1是隶属度函数设计,a2是模糊控制器程序

fuzzy-pid 模糊控制 matlab模糊控制 模糊pid

说明：模糊综合评判的过程： 1、灰色关联分析，求权重（程序见Relation）； 2、模糊聚类分析，划分等级（程序见F_class）； 3、隶属度计算，求隶属函数（程序见Subjection和subject）； 4、模糊综合评判，计算各单元等级（程序见F_judge）。

说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...

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说明：2017年国赛参考资料最全，没有之一【大合集】

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。

说明：目标规划的相关论文

规划算法、数据结构算法