说明：A码到文本添加到低感知现有的音频文件。它允许用户输入该用稍后可用于提取由另一个用户的文本密钥隐藏在音频文件的文本。因此它达到隐身图的一个高的水平。

matlab 音频 信息

说明：应用背景 BP（Back Propagation）神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的...

matlab 神经网络 识别 bp 用于 写字

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，是一种双隐层反向传播神经网络，音频信号通过LM386放大，一个师兄的毕设，使用matlab实现智能预测控制算法，旋转机械二维全息谱计算。

编写 适应 信号处理 法例

说明：迭代自组织数据分析，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

机械 编写 计算 二维 全息

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是一种双隐层反向传播神经网络，一种流形学习算法（很好用），是国外的成品模型，使用混沌与分形分析的例程，采用热核构造权重。

算法 源程序 编写 像素

说明：基于图像的自适应信息隐写算法wow（Wavelet Obtained Weights），是目前针对空域图像隐写效果较好、抗检测性较高的隐写算法。源码中同时包含有WOW算法代码以及相对应的SRM隐写分析算法的代码。

说明：自己编写RBF神经网络程序，RBF神经网络隐层采用标准Gaussian径向基函数，输出层采用线性激活函数，其中数据中心、扩展常数和输出权值均用梯度法求解，它们的学习率均为0.001。其中隐节点数选为10，初始输出权值取[-0.1，0.1]内的随机值，初始数据中心取[-1，1]内的随机值，初始扩展常数...

RBF 神经网络 标准 Gaussian 径向

说明：摘要提出一种新的概念 — — 基于遗传算法对于脆弱的音频水印算法，为减少失真最低有效位取代的因此提高峰值信号噪声比 (PSNR) 和增加有效载荷的结果。测试结果表明，在与普通的替代技术和其他的比较提出了一种技术，有效载荷是大大增加峰值信噪比 （作为指标的不可感知性） 是引人注目地提出。关键字人工智能...

说明：matlab实现PVD方法和基于模函数PVD的方法，自己写的，图像隐写的研究内容

STEGANOGRAPHY-PVD glm Stego PVD--data--hiding steganography

说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。

matlab 算法 神经网络 一个 编写 反向 传播