说明：用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦程序，具有耦合的两个相邻子系统的差分方程，式中，有随机噪声；还有两个相邻子系统之间的耦合；采用隶属函数型神经网与模糊控制融合的解耦方法（DMFFCNN）方法实现解耦控制。具体例子参加附件。

matlab 神经网络 程序 模糊 解耦

说明：在本次仿真中，信道加入了高斯白噪声，收端采用了相干解调的解调方法。附详细的WORD文档说明

MFSK-word 高斯解调 mfsk-仿真 matlab-MFSK mfsk--matlab

说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。 在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

Trainlm BP-noise 贝叶斯正则化 L-M优化bp

说明：16QAM预失真，通过信道，及附加白噪声。

16QAM