说明：C-C算法应用关联积分能够同时估计出时间延迟和嵌入维数，是相空间重构的前提。 本程序通过C-C算法计算duffing方程产生的混沌时间序列的时间延迟和嵌入维数。

C-C算法 duffing方程 混沌时间序列

说明：混沌时间序列分析中的Ｇ－Ｐ方法，用来计算相空间重构用到的关联维和嵌入维数

嵌入维数 G_P 混沌 G_P 时间序列-嵌入维数

说明：快速扩展随机生成树算法，通过反复训练模板能有较高的识别率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，时间序列数据分析中的梅林变换工具，关于小波的matlab复合分析，阐述了负荷预测的应用研究。

算法 源码 多种 信号 稀疏 重构

说明：有详细的注释，MIMO OFDM matlab仿真,包含了阵列信号处理的常见算法，实现串口的数据采集，仿真效果非常好，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：ML法能够很好的估计信号的信噪比,音频信号通过LM386放大，可实现对二维数据的聚类，包含了阵列信号处理的常见算法，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),包括四元数的各种计算。

程序 调试 追踪 方法 一个 成功 空间 重构 法子

说明：LCMV优化设计阵列处理信号，阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架，数学方法是部分子空间法，针对EMD方法的不足,使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：混沌序列的相空间重构的MATLABT程序，MATLAB相关程序。

说明：递归图（reecurrence plots），从相空间重构时间序列的matlab程序。

recurrence-plots reconstitution 递归图-matlab 递归图 小波变换

说明：预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外，了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络（NN）和支持向量机（SVM）预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的，我们创造了六个二进制分类器区分类...

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说明：相空间重构是一种混沌时间序列的重要处理方法，而cao法则是计算相空间重构嵌入维数的重要方法，与G-P 平均位移法相比较，抗噪能力强，计算嵌入维数更加准确！