说明：算法论文：Fathima, Karthik, Vaidehi - 2013 - Image Stitching with Combined Moment Invariants and Sift Features

算法 图像 论文 区域 确定 重叠

说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。

omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法

说明：应用背景关于医学图像进行边缘提取的一个简单有效的方法！！关键技术经典的信号去噪方法主要是基于频域的处理方法，以滤波器的形式去噪。它是把有用信号和噪声信号在频域进行分离的方法去噪。但这种方法要在信号频谱和噪声频谱没有重叠的前提下，才能把信号和噪声完全分离开来。但实际情况信号频谱和噪声频谱往往是重叠的，...

matlab 提取 基于 边缘

说明：应用背景滤波器组的多载波（FBMC）传输技术导致一个增强的物理传统的通信网络层，它是一个有利的技术为新概念和，特别是，认知无线电。本文件的目的是提供FBMC的概述，重点对的特点，影响通信网络。唯一的前提阅读文件是数字信号处理的基本知识，特别是抽样理论，快傅里叶变换（FFT）和有限脉冲响应（FIR）滤...

matlab 滤波器 仿真 载波

说明：该软件的处理类似于短时傅立叶变换（STFT），但应用了更长、更重叠的分析/合成窗口，使时频处理从根本上对混叠具有鲁棒性。这种差异与非常活跃的时频处理技术有关，例如Dirac或优化的自适应波束形成器。

短时傅立叶变换 STFT 时频处理 鲁棒性 Dirac 优化 自适应波束形成器

说明：资源描述图像拼接技术是一种将从真实世界采集的离散化图像序列合成一个宽视角的场景图像技术。假设有两幅具有重叠相关的图像，则图像拼接就是将这两幅图像拼接成一幅图像。全景图拼接一般氛分为 空间投影、匹配定位、叠加融合等过程。

matlab 图像 基于 拼接 全景 匹配

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：应用背景提高电力电子装置的效率、减小装置的体积是电力电子技术的主要研究内容。提高开关频率是减小变压器、滤波器体积的有效手段，但由于电力电子器件在开关过程中存在电压与电流的重叠部分，存在开关损耗和开关噪声，硬开关电路随着开关频率的提高这些问题变得更为严重。软开关技术通过在电路中引入谐振改善了开关的开关...

matlab pwm 仿真 逆变

说明：三个众所周知的外观基于子空间人脸识别算法用于测试压缩的影响： 主成分分析法-PCA （土耳其人和彭特兰，1991年），线性判别分析-LDA （Belhumeur 等，1996年） 和独立成分分析-ICA （巴特莱特等人，2002年）。它是重要的是提及我们用 ICA 建筑 2从 （巴特莱特等人，200...

matlab pca 识别 人脸 基于

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪