说明：（1） 进行小波的图像消噪处理（2） 进行小波的图像压缩处理（3） 进行小波的图像增强处理

图像消噪-增强 小波图像压缩 小波图像处理 小波图像消噪 wavelet-enhancement

说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

matlab 图像 拼接 技术

说明：contour函数的使用matlab小波降噪 全局软阈值消噪图像无偏估计软阈值消噪图像同态滤波启发式软阈值消噪图像

contour函数 同态滤波-小波 小波阈值估计 小波阈值滤波 图像降噪

说明：数字图像的形式转交的视觉信息正在成为现代通信的主要方法。生成图像记录或显示有用的信息。然而，由于在成像和捕获过程中的缺陷，录制的图像总是代表了降级的版本的原始场景。这些缺陷的撤消对很多后续的图像处理任务至关重要。存在范围广泛的不同需要考虑到，例如涉及噪音、 几何退化 （针垫变形）、 照明和颜色不完善...

matlab 图像 恢复

说明：一致性扩散原理求解偏微分方程，常用来进行超声图像的斑纹噪声消除算法-consistency proliferation principles of nonlinear partial differential equations, commonly used to stain the ultraso...

matlab 算法 图像 原理 进行 消除 噪声 用来 求解 微分方程 扩散 一致性 超声

说明：内含非常全面的matlab小波包去噪方法的实例，和多个可运行使用的程序，是学习小波去噪的非常有用的资料。

小波包去噪 小波包 去噪 小波去噪

说明：本文所作的贡献是信息的一种新技术能够在数字图像中消除检出微量的关于处理。本文提出了一种可靠的方法，用于删除或隐藏的处理和操作。据此可以估算压缩前的变换系数的分布，然后为压缩的图像添加一些特制的噪音，这样修改后的图像的系数与分布情况相符估计在压缩之前去除图像处理的痕迹。执行此框架工作被首创，查出及消除...

matlab 图像 取证 数字 修改 技术 去除

说明：这噪声消除技术相比具有的优势如简单的技巧线性平滑 or 中值滤波，降低噪音，但在同一时间走边缘平滑或大或小的程度。相比之下，总变分去噪是非常有效的同时保留边缘，虽然平滑走在平坦地区，甚至在低信号噪声比噪音

matlab 图像 自适 变异

说明：灰度图像到RGB彩色的伪彩色图像的转变程序-Gray-scale image to RGB color of the pseudo-color image change procedures.数字图像处理，实现灰度直方图、伪彩色、消噪等等一系列图像的优化处理，采用.黑白图像彩色化是计算机视觉领域中一...

matlab 图像处理 技术 彩色