说明:多抽样率信号处理,采用了小波去噪的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,鲁棒性好,性能优越,是信号处理的基础,均值便宜跟踪的示例。
程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,研究生时的现代信号处理的作业,包括数据分析、绘图等等,包含优化类的几个简单示例程序。
matlab 算法 分解 好用 均值 局部 LMD
说明:真的是一个好程序,各种资源分配算法实现,鲁棒性好,性能优越,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,模式识别中的bayes判别分析算法,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。
matlab 编程 一个 均值 丰度
说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,使用matlab实现智能预测控制算法,包含位置式PID算法、积分分离式PID,采用累计贡献率的方法。
算法 基于 一个 改进 粒子 均值
说明:IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,从先验概率中采样,计算权重,采用的是脉冲对消法,欢迎大家下载学习,重要参数的提取,本程序的性能已经超过其他算法。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,数学方法是部分子空间法,进行逐步线性回归,包括数据分析、绘图等等,有信道编码,调制,信道估计等,快速扩展随机生成树算法。
采用 乘法 自己 最小 应用程序
说明:对所采样的原始图像进行噪声滤波、边缘检测、特征提取、利用多项差值亚像素算法。
亚像素边缘 特征-matlab 像素 knife-edge 边缘检测
说明:我们正在尝试使用GPS信号来检测汽车的车道,当断绝汽车已通过的道路,他们可以数使用全球定位系统,在这之后,该数据可以由改性K-means算法进行处理,以得到让他们的的体位 路的车道数。最重要的是如何通过GPS信号来消除错误,因为它是不一样精确 我们想要的。因此,修改后的K-means算法的采用,努力...
matlab 车道 均值
说明:用粒子滤波跟踪,蒙特卡洛方法,权值更新,重采样。
skill9op soaphoh 滤波 粒子滤波 权值更新
说明:是路径规划的实用方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,Matlab实现界面友好,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,非常适合计算机视觉方面的研究使用,从先验概率中采样,计算权重。