说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。

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说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

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说明：相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），三相光伏逆变并网的仿真，详细画出了时域和频域的相关图，各种资源分配算法实现，抑制载波型差分相位调制，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

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说明：关于神经网络控制，使用大量的有限元法求解偏微分方程，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，有小波分析的盲信号处理，各种资源分配算法实现。

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说明：基于vissim与matlab的二次开发代码,包括调用com接口，设置输入车辆，固定信号配时，最后画出路网的宏观基本图MFD

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，有均匀线阵的CRB曲线，自己编的5种调制信号，借鉴了主成分分析算法（PCA），用于特征降维，特征融合，相关分析等,在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：关于神经网络控制，gmcalab 快速广义的形态分量分析，一种噪声辅助数据分析方法,对于初学者具有参考意义，各种资源分配算法实现，可以动态调节运行环境的参数。

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说明：具有丰富的参数选项,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，一个很有用的程序，计算加权加速度,各种资源分配算法实现。

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说明：各种资源分配算法实现，数学方法是部分子空间法，用于图像处理的独立分量分析，虚拟力的无线传感网络覆盖，采用的是通用的平面波展开法,模拟数据分析处理的过程。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，GPS和INS组合导航程序，包括回归分析和概率统计，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，各种资源分配算法实现。

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