说明：遗传算法资料
遗传算法
说明：遗传算法与模拟退火,粒子群算法的结合与比较实验.稍微修改就可以学习应用
粒子群比较 遗传算法 genetic-comparison 遗传退火算法 遗传算法应用
说明：基于遗传算法的粒子群算法，可有效解决粒子群算法局部最优。
PSO SA2 OPF 遗传算法 粒子群算法
说明：遗传算法和二进制粒子群算法相结合，使遗传算法过早收敛的情况得到改善
遗传算法收敛 PSO二进制 二进制粒子群 二进制算法 二进制-pso-GA
说明：基于粒子群和基于PSO和基于遗传算法的DV-hop算法的定位，有比较好的效果
粒子群的DV_hop DVHOPS hop 基于粒子群 粒子群-定位
说明：测试函数：主要用于测试智能优化算法，如遗传算法、粒子群算法等的性能。
智能优化算法 遗传算法 粒子群算法
说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...
极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法
说明：matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。
前推回代算法 遗传算法 电网系统 无功功率
说明：此包含有遗传算法、粒子群算法、BP算法优化对角递归神经网络的matlab程序
对角递归 粒子群优化bp 递归神经网络 优化的BP recurrent
