说明：本人用matlab编写的rels(最小二乘法），rls(递推增广最小二乘法)，riv(辅助变量法递推算法)的程序，都是2阶的，稍改动就可以变成其它阶次

matlab-RIV rls-2 递推辅助变量 辅助变量法 rels

说明：递推增广最小二乘法进行系统辨识；模型参考自适应控制算法；

自适应控制 模型参考 递推 系统辨识

说明：实现OOK的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用

ook 最小二乘法--matlab 最小二乘法-MATLAB 最小二乘法

说明：实现RLS的matlab程序，是递归最小二乘法的推广和运用

RLS.m-matlab RLS matlab-RLS 最小二乘法 rls--线性预测

说明：系统辨识的最小二乘递推算法、辅助变量法、增广最小二乘法及偏差补偿法的matlab程序设计实例。

最小二乘法 最小二乘辨识 递推辅助变量 补偿偏差 最小二乘-辨识

说明：Rls递推二乘最小算法的matlab 仿真。

RLS-MATLAB 递推RLS DPSK-RLS matlab-最小二乘 rls-algorithm-matlab

说明：最小二乘法递推算法辨识程序，输入u，输出y， 输出结果中的c矩阵中最后一列为参数估计值.

参数矩阵辨识 参数估计辨识 last-squares RLS 参数估计

说明：此算法为最小二乘参数估计的递推算法。运行后得到辨识参数：a1= -1.4981， a2= 0.7038， b1= 1.0476， b2= 0.4704。

参数-辨识 参数估计

说明：自适应波束形成 自适应波束形成算法的比较 算法： 最小均方， 递推最小二乘， 共轭梯度法， 卡尔曼基于最小均方 数组： 线性， 矩形 GMU ECE630项目

matlab 波束 形成 不同 算法 比较

说明：系统仿真和辨识，包括递推最小二乘法ＲＬＳ和目前先进的辨识理论，适合于系统仿真用.

辨识系统 辨识仿真 RLS仿真 rls辨识 系统辨识matlab