说明：本文以著名的旅行商问题(TSP)为例说明如何利用matlab语言实现模拟退火算法。
说明：模拟退火算法解决TSP问题：主要实现用模拟退火算法解决TSP问题，按照模拟退火经典算法编写。
说明：采用模拟退火与遗传算法相结合的混合算法解决带时间窗的取送货问题
说明：基于遗传退火算法的聚类分析MATLAB源代码，里面的内容具体包括基于遗传算法的模糊聚类分析源代码GAFCM，基于遗传退火聚类分析的源代码和实用的例子，里面的untitled3也是例子，可直接运行，代码有注释
说明：利用模拟退火算法实现光学模式转换，可以使转换的速率大幅度提高。模拟退火算法是一种全局优化算法，可以使得到的解跳出局部最优解从而得到全局最优解。利用相位掩模版得到的模式转换效率比较低，将此算法用到模式转换中来，可以使转换效率大幅度提高。
说明：基于基于遗传模拟退火算法的聚类算法结合实例，理解模拟退火算法，程序中包括FCM聚类的实现和SAGA优化初始聚类中心的程序代码，另外附带Sheffield遗传工具箱
说明：代码里有很完整的注释和解释，快速扩展随机生成树算法，基于混沌的模拟退火算法。