说明：一些模拟退火算法及元代码，可以用于解决TSP问题的等，我已经验证过了可以的，速度比较快，大家可以下载试试！

模拟退火-tsp 模拟退火算法 模拟退火 妯℃嫙閫€鐏畻娉?p= 模拟退火-matlab

说明：应用模拟退火方法求解非线形方程，其计算量较小且收敛速度快。

模拟退火-matlab 模拟退火 non-linear-equation nolinear--pid

说明：代码里有很完整的注释和解释，快速扩展随机生成树算法，基于混沌的模拟退火算法。

快速模拟退火

说明：基于混沌的模拟退火算法，快速扩展随机生成树算法，有较好的参考价值。

混沌 模拟退火算法 退火算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，算法的迭代速度快，精度高。

PSOSA 模拟退火 粒子群优化算法

说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。

matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火

说明：matlab模拟退火遗传算法模拟退火算法来源于固体退火原理，在热力学上，退火（annealing）现象指物体逐渐降温的物理现象，温度愈低，物体的能量状态会低；够低后，液体开始冷凝与结晶，在结晶状态时，系统的能量状态最低。大自然在缓慢降温（亦即，退火）时，可“找到”最低能量状态：结晶。但是，如果过程过...

说明：运用模拟退火，神经网络，遗传算法高级算法简化计算，使之在较为复杂的运算时能够快速得到较为准确的结果，运行时间短，与传统的暴力搜索代码相比，计算压力小，运算时间短，提高效率。

说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：2017年研究生数学建模竞赛C题相关资源

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