说明:改进的群体智能优化算法,DE 算法,matlab
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说明:版权所有(c)2014,Reza Ahmadzadeh版权所有(c)2007,Wesam ElshamyAll版权所有保留。重新分配在满足以下条件的情况下,允许以源代码和二进制格式使用,无论是否进行修改:*重新分发源代码必须保留上述版权声明,此条件列表和以下免责声明。二进制形式的重新分发必须复制上述...
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说明:有力地促进了由领先的工业公司、 云计算技术变得越来越流行近年来。云计算允许我们抽象分布式弹性界面背后的 IT 资源,促进可扩展性和动态资源分配。的术语适用于这种处理,在描述时共享的资源,这些资源,可对需求和在更低的成本进行比较的自货自运单个组件。云计算将会蔓延对我们社会的发展有好处。但在综合,基本环...
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说明:用于图像处理的独立分量分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,有循环检测,周期性检测,有均匀线阵的CRB曲线,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,通过虚拟阵元进行DOA估计,计算加权加速度,数据模型归一化,模态振动,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,外文资料里面的源代码。
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说明:蚁群算法是模拟蚁群觅食行为的一种优化算法。在整个觅食过程中蚂蚁散播信息素,蚂蚁通过感知到的信息素多少,来决定所要选择的下一个栅格。蚁群算法的核心部分在于模拟了蚁群的转移概率选择行为,通过使用信息素和启发式函数值进行转移概率计算。粒子群算法可以用于机器人运动轨迹规划,求得最短路径。
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说明:算法思想是:1) 根据果蝇优化算法得到极速学习机隐层神经元的数目;2) 依据得到的隐层神经元数目和极限学习机的方法对训练样本和测试样本进行训练学习。只要打开fruitfly_elm.m文件运行即可,可以换数据集
果蝇神经 FOA-ELM 果蝇-ELM 果蝇算法ELM foa如何优化ELM
说明:基于蚁群算法的神经网络。对神经网络算法进行优化。ANT_object_func_ant是基于神经网络的优化目标函数。Ant_ant_new是主程序
MMAA_forNN.zip ant-colony 蚁群-神经网络 优化-神经网络 TSP-matlab
说明:用遗传算法来优化BP神经网络,进行网络训练,包含有实验数据
gabp 遗传-神经网络-matlab matlab-神经网络-遗传算法 BP优化 数据训练-matlab
说明:该程序运用遗传算法优化神经网络,对军费预测问题进行编程
ANN预测 ann-预测--MATLAB ANN-优化 ANN-GA-Matlab 遗传算法预测