说明：经验模态分解（Empirical Mode Decomposition，简称EMD))方法被认为是2000年来以傅立叶变换为基础的线性和稳态频谱分析的一个重大突破 [1]  ，该方法是依据数据自身的时间尺度特征来进行信号分解，无须预先设定任何基函数。这一点与建立在先验性的谐波基函数和小波基函数上的傅...

说明：一篇关于均值漂移的论文。图像聚类算法，利用 matlab 软件的基本实现。该算法广泛应用于成像处理和其他地区。代码是从其他网站下载，它是很容易使用。在这些文件中，提供了一个简单的例子，这将帮助我们使用它。如果你只需要它，它将是你最好的选择。

matlab 转移 意味着

说明：代码的主要目的是要找到发射器和接收器之间的范围。我是在生成具有 16 频率的信号跳 BPSK 调制这种信号是变送器。虽然接收器接收信号与添加到它一些噪音。找到两者之间的距离我们用四个技术称为交叉相关法，最早高峰搜索法、 最小方差法和相移法这些四种技术，它生成的发射器和接收器之间的距离。 

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说明：确切的说，C4.5不是单个的算法，而是一套算法，C4.5有许多的功能，每个功能都对应着一个算法，这些功能组合起来就形成了一套算法就是C4.5。该算法的框架从根节点开始不断得分治，递归，生长，直至得到最后的结果。根节点代表整个训练样本集,通过在每个节点对某个属性的测试验证,算法递归得将数据集分成更小的...

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说明：中输入相关： 所需的模量位长度， k 。 输出： 一个 RSA 密钥对，((N,e) 的） 其中，N 是两个素数的乘积的模数 （N = pq) 不超过 k 位的长度 ；e 是公共指数，数目少于和互质到 (p-1)(q-1) ；d 是私钥指数这样ed ≡ 1 (mod (p-1)(q-1))。 ...

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说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：用Matlab实现LSB算法，包括信息隐藏和提取。 LSB（LeastSignificant Bits）算法：将秘密信息嵌入到载体图像像素值的最低有效位，也称最不显著位，改变这一位置对载体图像的品质影响最小。 LSB算法的基本原理： 对空域的LSB做替换，用来替换LSB的序列就是需要加入的...

matlab 算法 LSB 实现

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

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说明： SLTF算法的原理是：信号通过SLTF算法，在变换域中以比较少的，能量较高的，集中的系数来表示，而噪声通过SLTF算法，在变换域中以比较均匀的，能量较低的，分散的系数来表示。然后，通过设定一个噪声阀值，高于该阀值的系数保留，低于该阀值的系数去掉，这样可有效地消除噪声部分。     SLTF算法...

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说明：应用背景在做数据分析时，三维或二维等值线绘图经常用到。如果要做几个图进行对比，数据属性一样，但每幅图数值范围不同，那么分别绘图会发现色彩都是饱和的，比如都是从红到蓝，中间渐变，这不利于几幅图放在一起进行对比，我们希望用同一个图例指示所有的图，那么就可以用的该函数。关键技术MATLAB做三维彩图时，通...

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