说明：滚动轴承故障诊断基于复Morlet小波滤波和增强的自相关算法。
说明：一种萤火虫神经网络及在轴承故障诊断中的应用_李巍华
说明：最小均方算法，借助于最速下降算法发展起来的，通过维纳滤波所求维纳解，已知输入信号与期望信号的先验统计信息，以及再对输入信号的自相关矩阵进行求逆运算的情况下才能得以确定，计算复杂程度低，收敛性好
说明：用matlab仿真轴承故障信号构造轴承故障的仿真信号，其中轴承的固有频率fn=3000Hz , 位移常数y0=5, 阻尼系数ξ＝0.1, 冲击故障发生的周期为0.01s，采样频率fs=20KHz, 采样点数N=4096。要求：根据上述条件构造轴承故障的仿真信号，画出其时域波形及频谱图。
说明：对滚动轴承故障信号进行形态学滤波的相关MATLAB 文件。
说明：轴承故障谱峭度分析，打开直接运行，包含包络谱分析。