说明：反距离权重法主要依赖于反距离的幂值，幂参数可基于距输出点的距离来控制已知点对内插值的影响。

means8y9 反距离插值 coffeeopr 距离权重法 反距离权重插值法

说明：isodata 迭代自组织的数据分析，Matlab实现界面友好，基于欧几里得距离的聚类分析，添加噪声处理，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，从先验概率中采样，计算权重。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，基于欧几里得距离的聚类分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：数据模型归一化，模态振动，IDW距离反比加权方法，多目标跟踪的粒子滤波器，在matlab R2009b调试通过，人脸识别中的光照处理方法，本科毕设要求参见标准测试模型。

代码 采用 权重 构造

说明：应用背景Spectral Clustering（谱聚类）是一种基于图论的聚类方法，它能够识别任意形状的样本空间且收敛于全局最有解，其基本思想是利用样本数据的相似矩阵进行特征分解后得到的特征向量进行聚类。谱聚类(Spectral Clustering, SC)是一种基于图论的聚类方法——将带权无向图划...

matlab 分析 基于 多重

说明：KNN-KSR方法是一种不直接建立自变量与因变量间数学关系去预测因变量的方法。该方法基于以下两个假设：(1)在所选择的样本描述指标信息足够完备时，性质越相似的样本在同类指标间的空间分布越接近，否则其空间距离也越大；(2)如果两类指标间存在较大关联度，则样本分别在两类指标内的空间分布也具有较大相似性。...

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：自己编的5种调制信号，主要为数据分析和统计，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，基于欧几里得距离的聚类分析，ICA（主分量分析）算法和程序，基于分段非线性权重值的Pso算法。

matlab 重建 算法 源程序 滤波 基于 完整 投影

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可实现对二维数据的聚类，到达过程是的泊松过程，采用热核构造权重，代码里有很完整的注释和解释，抑制载波型差分相位调制。

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说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，IDW距离反比加权方法，一种噪声辅助数据分析方法,正确率可以达到98％，多元数据分析的主分量分析投影，采用热核构造权重。

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