说明:应用背景关键技术该算法对 松散关系;K近邻分类器,一个流行的 ;机器学习 ;分类,经常混淆技术k-均值 ;因为 ;K ;在名称。可以将近邻分类器对 得到的聚类中心;k-均值将新数据到现有的集群。这就是最近的质心分类器 ; ;或Rocchio算法。
说明:基于角谱理论艾里光束的传播,该MATLAB程序,大体上模拟出了Airy光束的二维光强分布,并在此基础上利用角谱理论,编写出了其在二维平面内的传播,只需改变其中的参数就可以展示Airy光束的移动。在此基础上加上障碍物,可以得到Airy光束的自愈合特性等特殊性质。
说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。
说明:无线传感器的节点分布以及定位方法,其中包括DV-hop,质心定位,APIT等
说明:应用背景% K-均值算法在图像分割是非常方便。在这里; ;%首先创建直方图和质心是我 ;% nitialized,簇的数量应由 提供; ;%的用户和输入图像是灰度图像。关键技术电子科技; ;%的用户和输入图像是灰度图像。