PCA降维、k均值聚类、k近邻监督分类我要分享

PCA dimension reduction, K-means clustering, k-nearest neighbor supervised classification

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代码分类: 其他

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代码描述

中文说明:数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别,对聚类后数据作图,包括数据点以及质心位置, 随后进行样本集划分,利用knn算法进行有监督的学习分类,经测试,能够取得较好的分类效果。


English Description:

After PCA dimensionality reduction, kmeans clustering was used to determine the sample category, and the clustered data was mapped, including the location of data points and centroid,


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