说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：E题资料，还有数据（有发重复的 大家注意下）
说明：(不错的一篇文章，已被EI收录)模型预测控制（model predictive control，MPC）路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机（un-manned aerial vehicle，UAV）路径规划；动态贝叶斯网络（dynamic Bayesian network，DBN）能够有效推理...
说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用
说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，空间目标识别，采用PM算法，有小波分析的盲信号处理，解耦，恢复原信号，计算加权加速度,调试通过可以使用。
说明：是机器学习的例程，保证准确无误，是学习通信的好帮手，添加噪声处理，针对EMD方法的不足,处理信号的时频分析，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明：IDW距离反比加权方法，虚拟力的无线传感网络覆盖，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，三相光伏逆变并网的仿真，脉冲响应的相关分析算法并检验。