说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
贝叶斯工具箱
说明：采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。
bp正则化 贝叶斯正则化 正则化
说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition
说明：通过bp神经网络实现的负荷预测，贝叶斯算法，效果还可以。
贝叶斯-预测 预测负荷 神经网络 贝叶斯预测 负荷预测
说明：采用动量梯度下降算法训练BP网络，采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络。
动量梯度 L-M 贝叶斯正则
说明：基于matlab的实验平台，实现简单的贝页斯预测。代码比较清晰，简洁，
matlab
说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，实现了对10个数字音的识别，包括四元数的各种计算,阐述了负荷预测的应用研究,做视觉测量的上位机代码,虚拟力的无线传感网络覆盖。
神经网络 代码 识别 人脸 基于 一个
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
BP神经网络 函数拟合
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。
BP神经网络 函数拟合 模式识别
说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,ICA（主分量分析）算法和程序，DSmT证据推理的组合公式计算函数，完整的基于HMM的语音识别系统，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，感应双馈发电机系统的仿真。
matlab 神经网络 源程序 基于 人工
