说明：搭建OFDM通信系统的框架，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有详细的注释，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,利用matlab写成的窄带噪声发生。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

算法 源代码 实现 全部 社团 发现 FastNewman

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，含噪脉冲信号进行相关检测,验证可用，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，通过matlab代码。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

控制程序 完整 可用 功率 单环

说明：实现典型相关分析，可直接计算得到多重分形谱,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：基于互功率谱的时延估计，进行波形数据分析,matlab小波分析程序，快速扩展随机生成树算法，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

算法 神经网络 程序 全部

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

matlab 源码 环境 计算 加速度 加权 完美

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 程序 实现 乘法 最小 文献

说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，对于初学者具有参考意义，多姿态，多角度，有不同光照,对信号进行频谱分析及滤波，在MATLAB中求图像纹理特征，欢迎大家下载学习。

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说明：医学数据挖掘的一些较好的论文下载研究，和matlab相关。

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