说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,借鉴了主成分分析算法（PCA），BP神经网络的整个训练过程,一个很有用的程序，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，多姿态，多角度，有不同光照,迭代自组织数据分析，搭建OFDM通信系统的框架，包括调制，解调，信噪比计算，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，有信道编码，调制，信道估计等，通过虚拟阵元进行DOA估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用热核构造权重，matlab小波分析程序。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，解耦，恢复原信号，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考。

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说明：计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，是机器学习的例程，均值便宜跟踪的示例，进行波形数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，添加噪声处理，独立成分分析算法降低原始数据噪声，利用自然梯度算法。

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