说明:著名的LUCAS KANADE算法,用于图像匹配,跟踪,识别
说明:用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵,每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。
说明:支持向量机,用于图像分类分割,目标检测识别,人工智能信息处理
说明:一种可以实现人体姿态估计的强大的算法,能够定位人的四肢以及躯干和头部,以便更高层次的分析
说明:用adaboost法生成基支持向量机分类器,并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。
说明:香蕉形(banana)标准数据集,用于测试机器学习与模式识别算法。
说明:informax ica算法,用于脑电信号识别
说明:用于人脸特征提取的2D2DLDA、2D2DLPP、2D2DPCA算法,由原本的一维特征提取改善为二维特征提取,大大提高了其识别率。
说明:模糊神经网络的源码,课程设主计.主要用来识别电子鼻的信号.