说明：斯皮尔曼相关性，斯皮尔曼系数一般有两个公式，由排行差分集合d计算而得（公式一）由排行集合x、y计算而得（斯皮尔曼等级相关系数同时也被认为是经过排行的两个随机变量的皮尔逊相关系数，以下实际是计算x、y的皮尔逊相关系数）（公式二）
斯皮尔曼系数d 皮尔逊系数 皮尔逊 斯皮尔曼matlab 函数
说明：相关系数法计算两个向量的相关系数 matlab代码
计算相关系数 相关系数代码 create4jv 相关系数-matlab 相关系数计算
说明：相关系数计算的模拟，用于衡量两个数列的相关程度
相关系数计算 coherence-of 计算相关系数 相关系数 coherence
说明：计算特征多项式的 m 序列的自相关系数。
M序列-自相关 m序列自相关 自相关 相关系数 polynomial
说明：计算pearson相关系数的函数。
matlab相关系数 相关系数 pearson-系数 pearson-matlab pearson
特征多项式 自相关系数
说明：matlab计算皮尔逊相关系数、斯皮尔曼相关系数、正态分布检验等。
皮尔逊系数 斯皮尔曼系数 正态分布检验
说明：用于计算模糊相似度的程序，包括: 欧氏距离法； 数量积法；相关系数法； 最大最小法；算术平均法；几何平均最小法；夹角余弦法； 绝对值指数法；绝对值减数法等方法的计算方法。程序中有详细的注释，可用于模糊距离、模糊模式识别等过程的预处理。
matlab 程序 矩阵 计算 相似
说明：计算典型相关算法，求出最大投影向量，以及最大投影向量对应的相关系数
canonical CCA算法 典型相关 CCA 相关算法
说明：资源描述JC算法是计算结构可靠度的有效快速的方法，该方法已经被JICC机构纳入到计算结构可靠性的规范中。JC算法也成为验算点法，就是通过计算功能函数到原点的最短距离作为可靠度指标beta，采用标准正态分布计算得到。本程序考虑了非正态分布、存在相关系数分布的复杂结构系统的可靠度计算程序。
matlab 算法 采用 计算 结构 可靠 JC
