说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练

说明：最优控制，伪谱法的原代码，经典之作。利用hp自适应高斯积分法求解多相最优控制问题的MATLAB软件。

最优控制 高斯伪谱法 gpops-II GPOPS Rao-ph

说明：利用数学软件MATLAB对Lorenz系统等六个重要的混沌模型进行数值计算，同时模拟出各类混沌系统的独特性质，如混沌吸引子，倍周期，初值敏感性，相图，分岔图等。通过观察和分析上述特性，加深了我们对混沌现象的理解。

Lorenz 混沌模型 数值计算

说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。

ComSam Compressive-Sampling 数据处理

说明：多通道和单通道接收到的北斗信号数据，利用接收到的北斗数据（.dat .txt文件），进行解析，得到初始伪距，平滑伪距，载波相位，并计算其标准差，并画图。

北斗载波 北斗信号 北斗通道数 北斗 信号接收

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：基于matlab的均匀方阵二维DOA酉ESPRIT 算法，同时包含空间平滑，可以解决相干源问题

酉doa Unitary-DOA 空间平滑 二维esprit 方阵　-DOA

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率