说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：用matlab编写的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率能够自动随适应度而改变，因此能够提供相对某个最优解的最佳交叉概率和变异概率

遗传 遗传算法 AdapGA Optimal-Adaptive 变异概率

说明：Srinvivas提出的自适应遗传算法，交叉概率和变异概率随适应度自动改变

自适应 自适应变异 自适应-遗传算法 AdapGA matlab-AdapGA

说明：Matlab 中多代码编程的优化。

线性规划 粒子群优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法

说明：matlab最优化程序包括 无约束一维极值问题 进退法 黄金分割法 斐波那契法 牛顿法基本牛顿法 全局牛顿法 割线法 抛物线法 三次插值法 可接受搜索法 Goidstein法 Wolfe.Powell法 单纯形搜索法 Powell法 最速下降法 共轭梯度法 牛顿法 修正牛顿法 拟牛顿法 信赖域法 ...

极值优化 梯度下降 约束-粒子群 最优乘子法 最优化算法