说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...

matlab 算法 代码 实现 优化 粒子

说明：topsis法是评价类模型中的常用方法。TOPSIS法根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法，是在现有的对象中进行相对优劣的评价。TOPSIS法是一种逼近于理想解的排序法，该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行。TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，又称为优...

说明：这是我刚刚写的上下变频的完整的代码，包含了整个的通信的qam 映射，成型根升余弦滤波，cic ，半带滤波，发射，下变频的过程。大家根据输出的图形，可以很形象的理解整个数字系统的过程。希望对从事这方面研究的数字信号处理的，提供入门的学习资料。

matlab 代码 系统 仿真 完整 变频

说明：应用背景OFDM/OQAM基于滤波器组多载波技术的实现程序，采用平方根升余弦脉冲，并对其多相分解，并实现了D/A转化，上变频，中心频率为30KHz，程序可以直接应用到实际环境中关键技术OFDM基于偏移正交幅度调制的实现方式，运算速度较快，中心频率为30KHz，可以看到发送信号的频谱在中心频率附近，接...

matlab oqam 传输 中心 频率 KHZ

说明：基于遗传算法的路径优化,对主要讨论的问题进行了理论分析。接着根据课题要求进行数学建模，分别从乘车时间最短和换乘次数最少两个方面建立目标函数，并根据路线上站点数、路线数、路线集连通性等对数学模型建立约束条件。通过遗传算法运用matlab工具对数学模型编程求最优解。

说明：北航卡尔曼滤波与组合导航第二次作业 SINS静基座初始对准 1 分别建立静态及动态模型（模型可参考教程《GPS动态滤波的理论、方法及其应用（房建成 万德钧等）》），编写程序对静态和动态GPS数据进行Kalman滤波。 2 对比滤波前后导航轨迹图。 3 画出滤波过程中估计均方差（P阵对角线元素开根号）...

北航 卡尔曼滤波 组合导航 第二次作业

说明：遗传算法（Genetic Algorithm）通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。初代种群产生之后，按照适者生存和优胜劣汰的原理，逐代演化产生出越来越好的近似解，在每一代，根据问题域中个体的适应度大小选择个体，并借助于自然遗传学的遗传 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完...

matlab 算法 ga 工具箱

说明：适合学习多目标优化算法的好例子，完美运行，粒子群算法 多目标优化是在现实各个领域中都普遍存在的问题，每个目标不可能都同时达到最优，必须各有权重。但是，究竟要怎样分配这样的权重，这已经成为人们研究的热点问题。同时，根据生物进化论发展起来的遗传算法，也得到了人们的关注。将这两者结合起来，能够利...

说明：该模拟器是 802.16 系统完整版本，而是根据官方标准。它支持大量的调制方式，这样的 BPSK、 QPSK、 16QAM 和 64QAM。描述： 所有的系统的不同阶段都是从该函数调用的。这些阶段是编码器、 发射机、 信道、 接收器和解码器。通道，通过该信息和噪声的旅行，在这里进行了模拟。参数： 每...

matlab 系统 查看 完整

说明：资源描述 LDPC译码的最小和算法（min-sum algorithm, MSA）在matlab中的实现。程序完整可用。 文件中包括了随机校验矩阵构造，随机信息生成，编码，噪声信道模拟，译码，记录等全部流程的程序。用户可以根据自身需求调整校验矩阵，信道错误率等参数，为了解LDPC码原理...

matlab 算法 ldpc 实现 译码 最小