说明:欢迎大家下载学习,利用自然梯度算法,考虑雨衰 阴影 和多径影响,进行波形数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:本程序通过Kmeans聚类算法对事件进行聚类,并在此基础上,通过神经网络来预测新输入案例可能发生的结果进行预测。由于隐私要求,程序的训练数据没有包含在内,但是作为大的框架来说,结构比较完整。
说明:采用zernike多项式对光波前进行分解,最高支持分解阶数为231,也可以根据自己选择性能改,使用matlab编程实现,自己在论文中采用过并和参考资料进行过对比,真实可信。
说明:music高阶谱分析算法,包括轨道机动仿真、初轨计算,最小二乘回归分析算法,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种流形学习算法(很好用)。
说明:进行分类时,用图像的周长作为特征来检测从而进行分类