说明：蚁群聚类算法及其源码。是蚁群算法跟聚类算法的结合，启发式搜索社团结构。

蚁群算法结合 matlab蚁群聚类 社团结构 社团聚类 蚁群---聚类

说明：粒子群聚类算法例题及其详细解析

PSO-聚类 PSO聚类 聚类--matlab 聚类pso PSO---聚类

说明：应用kmean均值聚类方法对RGB，HSR图像的分割算法，个人觉得自己变得还可以，希望大家借鉴。

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说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。

K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据

说明：基于粒子群优化算法的模糊c聚类源码，matlab类型。

粒子群-聚类 粒子群聚类 聚类优化 聚类粒子群 粒子群模糊

说明：资源描述模糊聚类虽然能够对数据聚类挖掘，但是由于网络入侵特征数据维数较多，不同入侵类别间的数据差别较小，不少入侵模式不能被准确分类，基于此，本程序采用结合模糊聚类和广义神经网路回归的聚类算法对入侵数据进行了分类，并通过仿真实验验证了算法可行性。

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说明：基于FCM的数据聚类分析及Matlab 实现 戈国华, 肖海波, 张敏 ( 江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 ) 【摘要】: 聚类是数据挖掘中常用的数据分析技术。本文详细介绍了FCM聚类算法的理论和实现步骤。并用Matlab 演 示了FCM用于数据聚类。结果表明FCM算法是一种高效的数据...

戈国华 肖海波 张敏​ 基于FCM的数据聚类分析及Matlab实现

说明：该文件包含了一般的FCM聚类算法和改进的FCM聚类算法

FCM--改进 FCM聚类MATLAB 改进的FCM-matlab fcm算法 改进--FCM

说明：模糊C 均值聚类算法是一种逐步迭代的算法，每步迭代都沿着目标函数减小的方向进行。首先，需要对一些数据进行初始化：1.待聚类数据总个数澡好2.聚类类别数C ；3。迭代停止阈值；4.聚类原型模式；5。迭代计数器b；6.加权指数m，m一般情况取m = 2。

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说明：聚类集成的matlab程序，将集成学习算法引入聚类算法中，提高聚类算法的性能

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