说明：基于深度学习的玻璃缺陷识别方法研究
说明：采用模糊c均值聚类算法识别SF6电气绝缘设备缺陷类型。
说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...
说明：Matlab的一大缺陷是不注重数据结构，其结构体无比难用，所以我们这里将尽可能使用矩阵进行处理，而参数较多时，我们也只是简单的将其放入到元胞数组中，不优雅之处，敬请见谅。