说明：用matlab实现的表面质量检测的程序，主要检测图像缺陷，并标示出缺陷位置，工业生产过程中亦都有用。

检测图像缺陷 matlab-表面缺陷 质量检测 缺陷图像检测 工业检测matlab

说明：局部二进制模式，LBP，是已被用于纹理特征的一个分类。在本文中，提出了一种基于使用这些功能的方法 检测缺陷图案的面料。在培训阶段，在第一个步骤LBP算子是 施加到无缺陷织物样品，逐个象素和参考的所有的行（列） 特征矢量的计算。那么这个图像被分为Windows和LBP算子是 应用这些窗口的每一...

缺陷-检测 LBP图像分类 LBP-织物 织物 织物纹理

说明：计算机视觉技术在农产品自动检测与分级中的研究——番茄的表面缺陷自动检测与分类

计算机视觉

说明：基于计算机视觉的轨道扣件缺陷自动检测算法研究

计算机视觉

说明：本程序用于检测图像目标区域的图像缺陷检测凹坑和斑点等，功能齐全，可与外部数据库连接完成自动检测和存储。主要针对图像缺陷自动检测，缺陷类型可根据实际情况不同自行设定检测缺陷的大小类型。当设定不同阈值是检测的结果不同。特别说明，被检测图片要主要光源类型。

说明：非常有用，非常全的资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：超声相控阵的TFM全聚焦算法。全聚焦成像技术（TFM）通过特殊的的数据采集方法与成像技术能对缺陷进行非常精确的成像。使得超声检测在缺陷定量及定性上更加的准确。全聚焦技术采用了全矩阵捕捉法（FMC）对检测区域进行数据采集。

超声相控阵 TFM全聚焦算法 全聚焦成像 TFM

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：ROEWA是道路提取的一种经典算法，本代码是ROEWA的MATLAB实现。针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子。本代码对SAR图像边缘有较好的检测结果，可以用于某些工程。对于SAR影像的边缘检测，许多算法是...

说明：将一块待检测pcb板与标准pcb板作对比，然后对待测pcb板进行步进制调整，并进行腐蚀与膨胀运算，焊盘缺失数， 导线缺失数，凹陷数，短路数等。含源图像，最终得出相应图像及计算数据。

图像 运算 膨胀 腐蚀