说明：交通流仿真 双车道 用于学习与继续开发

交通流 双车道matlab 交通仿真 two-lane lane

说明：在前面1维，2维的基础上继续推出3维的FDTD程序，可以帮助解决复杂的3维电磁散射问题，适用范围更广。这个程序给出计算要求的参数即可运行。

WEE FDTD-天线 FDTD-matlab-code scattering fdtd-3d

说明：图像重建算法研究，有详细的操作步骤，可供大家学习研究，或在此基础上继续改进.

图像重建-matlab image-reconstruction 图像重建--matlab 图像重建 reconstruction

说明：使用matlab计算图形、图像盒维数的原程序，txt文档，针对不同的图形需要用matlab继续编译

rampdi 维数 fdim-matlab box_demision.rar 盒维数

说明：matlab GUI 视频教程 下载全部视频教程下载地址，共10部分高清版，希望大家认真学习，我会继续分享感谢大家支持

matlab学习视频 GUI 教程

说明：图像融合的应用领域在日渐扩大，但是国内外对图像融合技术的研究还不够系统，没有形成完整的理论框架和体系。无论是在理论上还是在工程应用上，都蕴藏着很多值得继续深入研究的方向。相信随着图像处理技术的不断发展，图像融合的研究的不断深入，应用领域的不断发展，图像融合的算法也会越来越稳定。 本代码包含...

matlab 图像 融合

说明：资源描述下面这段程序演示了在MATLAB中对图像进行基于四叉树的区域分割方法，四叉树就是将一幅图像分成四个区域，将这四个区域的每个区域再次分成四个区域，并如此不断的继续下去。用到了qtdecomp（）、qtgetblk（）、qtsetblk（）函数，可供读者参考学习。希望对读者有所帮助！

matlab 分割

说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...

matlab

说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花

说明：meanShift,均值漂移，在聚类、图像平滑、分割、跟踪等方面有着广泛的应用。meanShift这个概念最早是由Fukunage在1975年提出的，其最初的含义正如其名：偏移的均值向量；但随着理论的发展，meanShift的含义已经发生了很多变化。如今，我们说的meanShift算法，一般是指一个...

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