说明：模拟退火算法是为了避免求解最优化出现局部极值问题而提出的算法，保证最终的结果是全局最优的，该matlab源程序能在matlab环境中实现

模拟退火MATLAB 模拟退火极值 退火-极值 全局优化算法 极值-matlab

说明：用adaboost法生成基支持向量机分类器，并对识别结果进行简单投票法集成。附有支持向量机工具箱和adaboost算法流程说明。

mstar 集成-Adaboost adaboost--matlab 投票分类 投票法分类

说明：一个基于脉冲耦合神经网络的高斯噪声滤波程序，包括源码和实验结果

脉冲噪声 脉冲神经网络 site:www.pudn.com 脉冲噪声-滤波 高斯脉冲

说明：使用bp神经网络进行分类。包括鸢尾花数据，以及训练过程和分类结果。包含非常详细的注释。

鸢尾花-bp网络 BP分类 BP--花 shenjing 鸢尾花数据

说明：基于BP神经网络，根据鸢尾花多组数据先训练网络再对样本进行测试，给出分类结果

BP鸢尾花分类 鸢尾花 BP分类 bp鸢尾花matlab BP神经网络iris

说明：利用BP神经网络进行车牌识别的算法介绍文章，给出了实验的结果

BP车牌 车牌识别 matlab识别车牌 Bp--车牌--matlab bp--车牌识别

说明：从一个模式识别toolbox中摘取的计算zernike不变矩的源代码，结果为图像的n阶m重zernike不变矩

Zernike图像识别 zernike矩 N-zernike zernike矩识别 M?n

说明：采用神经网络实现分类器的训练，训练出来的网络分类结果好.

采用RBF网络 rbf神经网络 RBF分类器 神经网络-分类 rbf分类

说明：粒子群解决旅行商问题 包含数据集 运行结果良好

粒子群-TSP pso-旅行商问题 粒子群TSP Pso-解决tsp问题 粒子群旅行商

说明：matlab实现的动态聚类算法，最后以点阵图输出计算结果

聚类输出-matlab 动态聚类 动态聚类图 动态图 动态聚类-matlab