说明：matlab上实现的前推回代算法，结合遗传算法，有效的电网系统无功功率的优化问题，采用的模型是22节点的电力系统模型。
前推回代算法 遗传算法 电网系统 无功功率
说明：非线性机动目标的跟踪，将粒子滤波算法和交互式多模型算法相结合。
交互式 多模型 PF 非线性 机动目标 粒子滤波算法 交互式多模型算法
说明：遗传算法和膜计算混合算法，运用膜计算的特性结合GA算法。
GAaRastrigin 混合遗传算法 遗传算法膜 遗传膜算法 膜-算法
说明：遗传算法和模拟算法的结合通用程序，提高了问题解决的效率，和结果的精度需求
GASA-PSO GASA GASA-matlab GASA算法
说明：主要讲解了蚁群算法的应用以及与其他智能算法结合的实例，具有很好的学习价值。
蚁群算法 智能算法
说明：用matlab编写的遗传算法结合潮流计算的程序
潮流算法 潮流-遗传算法 遗传算法潮流 powerflow 遗传算法
说明：用matlab编写的遗传算法结合潮流计算的程序。
matlab 遗传算法 潮流计算
说明：nsga2与DE算法的结合算法，用于求解多目标优化问题
MATLAB-NSGA DE-algorithm nsga-2 nsga2-matlab nsga2
说明：遗传算法和膜计算混合算法，运用膜计算的特性结合GA算法
说明：基于外部存档的，将MOEA/D与NSGA2结合的算法
MOEA/D算法matlab eag-moead算法 nsga2 MOEA/D moea
