说明：将脉冲耦合神经网络PCNN和聚类结合实现灰度图像分割

脉冲神经 聚类 灰度分割 灰度聚类 图像聚类分割

说明：常用的图像去噪算法，基于隐马尔可夫树模型的小波去噪，基于尺度空间和context模型相结合的自适应小波去噪，基于尺度和空间混合模型的小波图像去噪，Bayes估计阈值软门限去噪 。

小波bayes去噪 bayes-阈值 小波图像去噪 隐马可夫-去噪 图像去噪

说明：资源描述有源码有数据有论证，研究成果在太阳能学报（EI）上发表。针对风力发电机组传动系统故障时特征量提取困难的问题，提出改进的小波包结合包络谱的故障诊断新方法。深入研究小波包频带错乱的问题，对小波包实施改进，消除频带错乱的缺陷。首次将改进的小波包与包络谱结合起来，通过对风机传动系统试验台的齿轮、轴承...

matlab 应用 改进 故障 诊断 联合 风电 包络 机组

说明：自己编的遗传算法同BP神经网络结合的代码！并且在神经网络模型上进行多目标寻优，结果有doc文档详细说明！实现BP-GA多目标优化应用实例！

遗传算法 BP神经网络 BP-GA BP GA

说明：此文件中包括了EEMD源程序，并通过真实的轴承故障数据运用EEMD与小波降噪相结合的方法对信号进行消噪处理，降噪结果明显。

eemd降噪 EEMD EEMD与小波降噪 轴承 Wavelet-Denoise

说明：遗传算法和模拟算法的结合通用程序，提高了问题解决的效率，和结果的精度需求

GASA-PSO GASA GASA-matlab GASA算法

说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理

脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电

说明：若要解决多类问题纠错输出编码结合 Adaboost prouve 其鲁棒性，以处理这些问题。作为编码矩阵 M * N 定义、 被 M 是班级，数目，N 是弱分类器的数目。每一行表示为类码字。矩阵是用 OneVsOne 方法，编码和解码海明距离。Adaboost 被定义为促进弱分类器。

matlab

说明：独立分量分析结合主成份分析，适合于脑电信号处理。

脑电信号--功率谱 主成份分析 独立分量分析 脑电信号 脑电

说明：经验小波变换结合EMD的自适应性和小波分析的理论框架,Gilles提出了一种称为经验小波变换(EWT)的自适应信号处理方法.其核心思想是通过对信号的Fourier谱进行自适应划分,建立合适的小波滤波器组来提取信号不同的AM-FM成分。

EWT EMD EWT变换 fourier谱方法 自适应emd